Affective Experience Measurement in Outdoor Environment via Machine Visual Cognition

Outdoor environments with quality landscapes can benefit people’s physical and mental health. Real-time assessment on individuals’ environmental affective experience can improve the scientism in measuring the quality of outdoor environments. Existing measurement methods are often insufficient for the cases of a larger site area or sample size. The machine visual cognition of Artificial Intelligence can realize the recognition of facial expressions and the changes in video images, which supports high-precision and long-cycle measurements on individuals’ affective experience in outdoor environments. Taking an urban community square as the study site, this research simultaneously collects participants’ facial data from video images and their electrodermal activity data, wherein Convolutional Neural Network algorithm model is trained with a deep learning algorithm, i.e. codec–SVM optimized model, whose reliability is tested through an additional experiment. The research reveals that: 1) The accuracy rate of the main and additional experiments in measuring individuals’ affective experience is 82.01% and 65.08%, respectively; 2) The additional experiment verifies the application potential of the codec–SVM optimized model; And 3) the model works more effective for outdoor scenarios with varying usage behaviors and open views. Therefore, machine visual cognition can be used for emotion measurement in a larger site area or sample size and contributes to the effectiveness of landscape optimization efforts, especially as an instrumental tool to study the affective experience of the ones who have communication or reading disability. The findings also demonstrate the model’s great potential in building Smart Cities with refined public services.     

非洲某硫化铜钴矿选矿综合回收技术研究

非洲某铜钴矿原矿含铜2.11%,钴0.090%,其中的钴品位较低,难以有效回收,且含钴矿物嵌布粒度不均匀,与黄铜矿、黄铁矿共生关系复杂,严重影响选矿过程中含钴矿物的综合回收。根据原矿性质,采用"铜钴依次优先"浮选工艺流程,结合使用高效选择性捕收剂BKAP,实现了铜、钴资源的综合回收,实验室所得铜精矿铜品位35.08%,铜回收率93.42%;钴精矿钴品位2.27%,钴回收率51.82%。     

某超临界锅炉末级过热器爆管原因分析及防范措施

针对某电厂600 MW机组超临界锅炉末级过热器爆管原因,通过现场检查、金属检验和对锅炉运行数据的分析,得出末级过热器由于氧化皮脱落,导致蒸汽流通不畅、换热不足,引起局部过热,发生短时超温爆管.提出了防止锅炉氧化皮大面积脱落的控制措施,锅炉运行时严格控制末级过热器管的壁温,锅炉启停过程中保证速率平缓、对管道有序吹扫,锅炉检修时对末级过热器重点区域进行无损检测,以提高机组运行的安全性和稳定性.     

动态调湿控温立体针织物拓扑优化设计

为研发具有优良动态调湿控温性能的立体针织物,采用双股70 dtex(72 f)的DRYARN^®纱线与30 dtex DRYARN^®纱线包覆30 dtex氨纶长丝为原料,提出了立体针织物拓扑优化设计方法。通过优化设计各控温单元的排列方式,使控温单元按V字、Y字等斜向错位排列,然后采用单面提花工艺对织物进行局部拉伸与压褶以形成褶皱片状结构。结果表明:当人体流汗时,褶皱片状结构里层吸收汗滴并转移至面层以快速蒸发,当人体感到寒冷时,内部空气通道储藏静止空气有效控温;所制备织物的保温率均大于54%,具有出色的控温性能,整体液态水分传递能力达到3级以上,液态水动态传递性能良好,同时保持优良的拉伸回复性能,为冬季运动保暖内衣用立体针织物的研发提供了新思路。     

煤气化燃料电池发电技术研究进展

煤气化燃料电池发电（IGFC）技术是一种清洁高效的绿色煤电技术，可以与CO2捕集技 术相结合实现高效率的CO2捕集，并为后续的碳利用与封存提供基础。本文介绍了IGFC技术的研究进展:首先对IGFC系统的整体流程进行说明，其中包括煤气化、粗煤气净化、燃料电池发电、尾气燃烧与余热回收发电等单元的具体流程及主要技术；然后综述了煤气化与煤气净化单元、燃料电池发电单元及IGFC整体流程的模拟研究进展；并对日本、美国和我国的IGFC技术研发与示范情况与目标进行了说明；最后总结了IGFC技术研发亟需解决的关键问题，其中主要包括大功率燃料电池的长周期运行、粗煤气中温干法净化和尾气纯氧催化燃烧技术开发等技术存在问题，可为后续兆瓦级IGFC系统的开发与示范提供指导。     

电流模式和焊接方向对316L不锈钢增材制造成形的影响研究

目的 研究电流模式和焊接方向对316L不锈钢增材制造成形、内部微观组织和硬度的影响。方法 保持其他焊接工艺参数不变，采用Pulse、SpeedPulse、SpeedPulseXT这3种电流模式及同向和往复2种焊接方向进行单道多层堆积，采用光学显微镜观察增材制造件的微观组织并用洛氏硬度计测量其硬度值。结果 采用不同电流模式和不同焊接方向会影响增材制造件的冷却速率和凝固方式，进而影响增材制造件的表面成形和力学性能。同方向焊接时，随着电流模式的改变，焊接热输入增大，液态金属的流动性和铺展行为逐渐增强，增材制造件的高度尺寸减小，宽度尺寸增大，熔合线处δ铁素体受冷却速率的影响由块状变为蠕虫状，Pulse模式存在元素偏析;往复方向焊接时，外形尺寸没有明显的变化，熔合线处δ铁素体以胞状和蠕虫状为主。硬度测试结果表明，SpeedPulse模式硬度变化最小，SpeedPulseXT模式次之，Pulse模式硬度变化最大。结论 采用MIG焊进行316L不锈钢增材制造时，不同电流模式会对增材件的成形、内部金相组织和硬度产生影响。采用同方向焊接比往复方向焊接对增材件形貌的影响更大。     

冰下单载波水声通信试验研究

北极地区战略地位的提高促进了极区各种应用的快速发展，冰下水声通信成为其中一个热点问题。为了研究冰下单载波水声通信性能，在黄海冰区开展冰下试验。重点分析了内嵌锁相环的多通道判决反馈均衡(Multi-channelDecision Feedback Equalization, M-DFE)技术在冰下水声通信中抗多途时延的能力，研究比较了改进比例归一化最小均方(Improved Proportional normalized Least Mean Square, IPNLMS)算法和递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的均衡性能。试验结果表明IPNLMS和RLS都能克服信道多途效应带来的影响。在牺牲计算复杂度的前提下，RLS具有更好的均衡效果，M-DFE在冰下环境中能够有效消除码间干扰。     

隧道预应力锚杆锚固结构承载效应及围岩力学分析

隧道中锚杆与围岩作用机理比较复杂，设计多偏于类比法和经验法，以锚杆在连续均匀地层中形成锚固结构为出发点，建立锚固结构承载强度表达式，并确定锚杆设计参数。通过对锚固结构承载特性分析，得到各影响因素对承载强度的贡献程度，在此基础上提出了“支护力放大系数”和“锚固界限强度”概念，再将锚固结构整体考虑并等效成支护力对隧道围岩应力分布、塑性区、位移进行重新求解，最终结合数值模拟和算例验证。研究结果表明：锚固结构对锚杆支护力具有放大作用，对隧道深部围岩也提供一个较强的支护力，锚固结构强度影响程度由大到小依次为力学参数、锚固厚度、支护强度，其中力学参数对锚固承载强度起着至关重要作用，合理锚固厚度为洞径的0.4～0.8倍，进一步提出了围岩稳定性控制原则。数值模拟中锚杆支护、等效力支护与理论结果加以比较，隧道周边的塑性区、应力分布、位移基本一致，可为锚杆支护下隧道围岩控制提供一种科学的分析方法。     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤.结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充.